Les événements peuvent prendre différentes formes, qu’il s’agisse de défilés festifs, de projets en transit, de jeux ou de festivals de musique. C’est pourquoi mesurer l’incidence de chaque événement n’est pas chose aisée. Les méthodes traditionnelles ne permettent pas de déterminer facilement les contributions précises de ces événements sur le paysage économique. Avoir accès à un grand nombre de données sur les dépenses de consommation pour différents commerçants et différentes commerçantes est un défi qui existe depuis longtemps, ralentissant les efforts visant à comprendre l’incidence économique réelle d’un événement. Or, de nos jours, les entreprises canadiennes disposent d’une meilleure méthode pour comprendre l’incidence de leurs événements, tant à l’échelle locale qu’à l’échelle nationale.
Présentation du rapport d’AIE
L’analyse de l’incidence d’un événement de Moneris génère un rapport qui contient des renseignements utiles permettant aux entreprises d’améliorer la planification d’événements et l’élaboration de stratégies. Ces rapports utilisent des données détaillées sur les dépenses de consommation pour aider les entreprises et institutions gouvernementales à comprendre le succès des projets et événements ainsi que leur incidence économique. Ainsi, en analysant les informations de paiement en temps réel, votre entreprise peut obtenir des renseignements sur les habitudes de dépenses de consommation avant, pendant et après ses événements.
Par exemple, une municipalité qui organise un festival de musique peut utiliser ces données pour savoir combien d’argent les participants et participantes dépensent dans les commerces locaux lors de l’événement. Elle peut également connaître l’incidence économique résiduelle, le cas échéant. Dans le même ordre d’idée, imaginez que votre entreprise organise un lancement de produit. Vous pouvez savoir si cet événement entraîne une augmentation des ventes. Cette information peut ensuite vous aider à choisir où et comment investir vos fonds lors de futurs événements, à savoir si vous avez besoin d’un plus gros budget et même à déterminer si vous devez modifier votre approche.
Le rapport d’AIE tire profit des plus récentes technologies et d’une analyse de données améliorée pour vous offrir des renseignements uniques sur l’incidence économique des événements. Vous obtiendrez alors une vue d’ensemble des habitudes de dépenses de consommation, ce qui permettra à votre entreprise de mesurer avec précision l’incidence différentielle de vos événements sur l’économie locale.
Dans le rapport, vous trouverez aussi une analyse détaillée dans deux rapports clés : le rapport sur le rendement de l’événement et un autre sur la courbe d’incidence de l’événement. Ces derniers évaluent l’efficacité d’un événement afin que vous puissiez prendre des décisions éclairées à l’avenir.
Rapport sur le rendement d’un événement
Le rapport sur le rendement d’un événement fourni des renseignements détaillés sur l’incidence financière d’un événement précis. Il vous donne les données suivantes :
• les dépenses totales le jour de l’événement;
• la hausse des dépenses nettes grâce à l’événement;
• le pourcentage d’augmentation des dépenses liées à l’événement.
En passant ces données en revue, les entreprises peuvent évaluer le succès de leurs événements et estimer le rendement du capital investi.
Rapport sur la courbe d’augmentation des dépenses de l’événement
En consultant le rapport sur la courbe d’augmentation des dépenses et le rapport sur le rendement d’un événement, vous pouvez obtenir une représentation graphique de la façon dont un événement influence des habitudes de dépenses.. Il vous donne les données suivantes :
• le graphique des dépenses;
• la journée où l’incidence est la plus grande;
• le moment où l’événement commence à avoir moins d’incidence sur les dépenses.
En affichant ces données dans un tableau, les entreprises peuvent déterminer le moment idéal pour organiser les événements futurs et mieux comprendre la dynamique des habitudes de dépenses de consommation dans le cadre de leurs initiatives.
Moneris dispose d’un grand réseau de traitement des paiements et de spécialistes en science des données qui effectuent des analyses en utilisant les nombreux ensembles de données et des modèles statistiques sophistiqués. Ensemble, l’immense quantité de données de Moneris et l’équipe de services de données dévouée qui analyse ces dernières proposent aux entreprises et aux organisations un produit clé en main qui permet de combler toute lacune.
Valeur du rapport d’AIE
Nos rapports illustrent clairement et précisément l’incidence d’un événement. Les personnes qui utilisent ces rapports n’ont pas besoin d’être des spécialistes dans le domaine technique ou en mathématiques pour les comprendre. Elles peuvent facilement en obtenir des renseignements pratiques.
En tirant profit du grand réseau de traitement de Moneris, nos rapports expliquent de manière précise et exhaustive l’incidence d’un événement sur la région.
De plus, Moneris peut renforcer la valeur du rapport en y ajoutant d’autres dimensions personnalisées ou en incorporant des données supplémentaires. Ces données peuvent comprendre l’emplacement des consommateurs et consommatrices, la distinction entre la nouvelle clientèle et la clientèle existante, en plus d’offrir des données transactionnelles plus détaillées.
Données historiques sur les dépenses
Les rapports d’AIE de Moneris utilisent des modèles de régression à variables multiples pour analyser la relation entre plusieurs variables indépendantes (facteurs) et une seule variable dépendante (résultat). Ces outils statistiques aident les chercheurs et chercheuses à comprendre comment les changements de variables peuvent influencer le résultat d’intérêt.
Par exemple, dans le contexte de l’évaluation de l’incidence économique d’un événement, les modèles de régression à variables multiples peuvent prendre en compte certains facteurs comme la saisonnalité, les tendances régionales en matière de dépenses et les indicateurs macroéconomiques tels que l’inflation afin de prédire la somme d’argent que les gens risquent de dépenser pendant et après l’événement.
En plus de ses modèles de régression à variables multiples, Moneris utilise d’autres analyses et théories statistiques pour évaluer l’incidence prolongée d’un événement même après sa fin.
Pour en savoir plus ou pour voir un aperçu du rapport d’AIE de Moneris, consultez la page Services de données de Moneris.
